中新社北京九月十六日電 題：群眾游行：全景智能仿真系統挑大梁

　　中新社記者 路梅

　　距正式參加六十周年國慶群眾游行僅有半個月時間，抵達北京還不到二十四小時的安塞腰鼓隊一千零二十人的完整方隊，今天第一次和在游行中要排在它前后的兩個方陣合練。第一遍合練走完的半分鐘內，一份詳細的數據表就遞到了指揮趙津芳手里。

　　數據表上是每個方陣行進的詳細數據和簡單明了的速率圖。趙津芳看到速率圖上基本呈一條直線，實際行進時間與設定時間的誤差僅為二到四秒，她對這個結果非常滿意。她說，今年的群眾游行排練起步晚，在很短的時間內達到這樣的效果，最重要的就是編排和訓練的過程中貫穿著科學的方法。

　　這個科學的方法，正是依托曾在奧運會開閉幕式上綻放異彩的全景智能仿真系統所建立起來的。這是由北京理工大學軟件學院自主研發的軟件系統，能夠把把創意、排練方案、呈現形式甚至服裝道具等信息管理都融合在一起，利用平臺系統綜合設計。

　　該學院院長丁剛毅指出，與奧運會期間的運用相比，仿真系統在國慶群眾游行中的運用又有了很大的飛躍。“奧運會中最大的模擬規模僅有一萬五千人，而群眾游行人數已經超越了十萬人級，接近二十萬，是奧運會的十多倍，這在全世界是絕無僅有的。”為了適應全新場景下的各種需求，仿真系統做了全面的調整，在反復修改中不斷完善。

　　據介紹，策劃設計、集結疏散流量測算、訓練輔助和指揮輔助是仿真系統在群眾游行中所承擔的主要任務。

　　群眾游行策劃動訓部訓練處副處長林力介紹說，這是群眾游行的歷史上第一次利用仿真技術，從策劃、訓練到最后現場的控制，都要利用這種數據化的模式對方陣進行指導。利用GPS、激光測距、模擬定位等技術手段，在訓練場上能夠立刻給出各個方陣的訓練結果和數據，包括排面的彎曲度、人員的整齊度以及與音樂的配合等等，大大減少了策劃中的失誤，提高了訓練的效率，提高了指揮精度。

　　他說，“系統能給方陣中的每個人一張動作表，每個人對于自己在哪個位置，什么音樂中做什么動作都一清二楚。今年的群眾游行整體訓練從八月開始，在不到兩月的時間內，已經基本達到要求。而國慶五十周年時，依靠人工計算和反復合練達到同樣的效果需要一年時間。新技術使參與游行的人員的勞動強度大大降低，充分地體現了以人為本的精神。”

　　據悉，游行當天，仿真系統的操作屏幕上會將實時行進情況與設計行進速率進行疊加比對，以圖像的方式直觀體現。工作人員可以據此告知發令臺，或者用步話機指揮方陣內人員調整隊伍間距，以達到預期的效果。(完)