2026年政府工作報告中，首次出現兩個新詞：智能體、智能經濟新形態。

　　它們并非橫空出世，在全國兩會這種高規格的場合，被密集地聚焦，本身就釋放了強烈信號。

　　“將深化‘人工智能+’行動，賦能千行百業、服務千家萬戶，‘十五五’末人工智能相關產業規模將增長到10萬億以上。”國家發展改革委主任鄭柵潔3月6日在十四屆全國人大四次會議經濟主題記者會上表示。

　　如果把智能經濟比作一片正在生長的熱帶雨林，智能體就是其中最具活力的新物種。

　　它從人工智能(AI)聊天對話中進化而來，其核心能力的躍遷，是從回答問題到解決問題：不僅能調用知識，還能自主規劃路徑、進行邏輯推演、并在執行中動態調整策略。

　　“智能體執行任務時需反復分解步驟、試錯搜索，Token消耗可達聊天場景的數百倍。”全國政協委員周鴻祎點出了其中的成本邏輯。

　　Token，中文稱詞元，這一AI世界的最小計量單位，如今正成為衡量國家AI實力的重要標尺。

　　在這一標尺上，中國AI實現了一次反超。

　　據全球最大的大模型應用程序開發接口(API)聚合平臺OpenRouter數據，截至2月28日，該平臺內前十模型總Token消耗量已突破28.7萬億，中國模型貢獻首次超越美國，并實現單月占比過半。

　　這并非曇花一現。截至發稿時，OpenRouter平臺月度榜單上，中國模型依然居于榜首，前五名中有三席是中國模型。MiniMax、Kimi、DeepSeek正成為全球開發者的優先選項。

　　要讀懂數據變化的戰略深意，必須審視兩個技術概念：應用程序開發接口(API)和詞元(Token)。

　　某科技公司人工智能高級工程師朱江濤向三里河表示，API調用就是用戶通過密鑰認證(Key)，來獲取AI大模型的使用能力。用戶提一個問題，模型返回一個回答，稱之為一次API調用。

　　而詞元，通俗來說就是AI世界的“話費流量”。API調用的詞元量越高，說明模型越受市場認可，越廣泛得到應用。

　　朱江濤告訴三里河，對普通開發者而言，在開發、測試和用戶線上環境中，需要高頻大量地調用API。API調用量反超，一定程度上說明開發者對中國模型認可度越來越高。

　　關鍵的是，OpenRouter的用戶基本在海外，其美國開發者占比高達47.17%。這意味著，中國模型的反超，是全球開發者用腳投票的真實結果。

　　如此結果的原因可歸納為3個關鍵詞：開源、活躍、價格。

　　開源生態，讓全球開發者輕裝上陣。

　　朱江濤說，不同于美國巨頭的閉源壁壘，中國廠商選擇敞開大門，讓全球中小團隊、海外初創團隊無需自研基座，即可基于中國模型開發應用，為調用量反超奠定了用戶基礎。

　　據科技日報報道，國產大模型正在引領全球開源生態。美國麻省理工學院與Hugging Face聯合發布報告顯示，過去一年，中國研發的開源模型全球下載量占比達到17.1%，首次超過美國，位居全球第一。

　　朱江濤認為，當美國巨頭還在燒錢卷參數、拼性能時，在開源所帶來的活躍創新下，中國廠商已切換賽道，采取“把蛋糕做大”的策略，主打“夠用且便宜”。

　　一方面，千問、豆包、MiniMax、GLM等國產廠商保持了較快的迭代節奏，如火遍全球的豆包Seedance2.0，距離其上一版本的間隔僅50天左右。

　　另一方面，是算法架構的革新。中國模型普遍采用混合專家架構(MoE)，按需調度專家網絡，讓模型推理時單位算力處理詞元量可提升19倍，大幅降低算力成本。

　　定價策略，也是中國模型獲得關注的關鍵因素。

　　朱江濤介紹，長期以來，部分美國高端模型定價相對較高。以Claude Opus 4.6為例，其輸入/輸出價格分別可高達10美元、37.5美元。

　　而部分中國廠商的定價更具競爭力。中信建投證券研報顯示，國產模型MiniMax M2.5性能比肩Claude Opus 4.6，但價格僅其1/6-1/20。

　　這一策略背后，是架構優化、成本優勢、廠商競爭、國家政策共同作用的結果。

　　長期來看，更具性價比的中國模型在部分場景更占優勢，但全球AI競賽遠未終局。隨著智能體時代開啟大規模詞元消耗，未來的答案，仍在實踐的路上。

　　(“三里河”工作室)