國產(chǎn)天文大模型突破觀測深度極限
《人民日報(bào)》
本報(bào)北京電 (記者吳月)記者從清華大學(xué)獲悉:清華大學(xué)自動(dòng)化系戴瓊海院士團(tuán)隊(duì)、天文系蔡崢副教授團(tuán)隊(duì)提出AI天文觀測增強(qiáng)模型“星衍”,攻克極低信噪比下的高保真光子重構(gòu)難題,突破天文觀測深度極限,將詹姆斯·韋布空間望遠(yuǎn)鏡探測深度提升1個(gè)星等(天體亮度單位),探測準(zhǔn)確度提升1.6個(gè)星等,繪制出極致深空星系圖像。相關(guān)研究成果發(fā)表于國際學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》。
“依托新技術(shù),我們在韋布空間望遠(yuǎn)鏡的深度觀測數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)了超過160個(gè)宇宙早期的候選高紅移星系,數(shù)量是先前發(fā)現(xiàn)的3倍。這些星系存在于宇宙大爆炸后2億至5億年的‘宇宙黎明’時(shí)期,它們的發(fā)現(xiàn),為理解宇宙第一縷光的誕生提供了全新數(shù)據(jù)。”論文共同通訊作者蔡崢介紹。
論文共同第一作者、清華大學(xué)博士后郭鈺鐸介紹,天文觀測中,明亮的天光背景噪聲與望遠(yuǎn)鏡自身的熱輻射噪聲疊加,會(huì)遮擋暗弱的星光。“星衍”專注于對暗弱信號的提取與重建,將深空圖像重構(gòu)為時(shí)空光交織的三維體,通過獨(dú)特的光度自適應(yīng)篩選機(jī)制,對噪聲漲落與星體本身的光度進(jìn)行聯(lián)合建模,可以高保真地還原目標(biāo)信號,提升探測深度與準(zhǔn)確性。
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