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        量產前夜:人形機器人還要闖幾道關?

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        量產前夜:人形機器人還要闖幾道關?

        2025年12月03日 15:18 來源:央視網微信公眾號
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          2025年,人形機器人無疑是科技領域最受矚目的“明星”。從行業大會到運動會表演,從進博會的熱舞展示到小鵬機器人引發的“真人”爭議,人形機器人以前所未有的熱度進入公眾視野。

          今年,特斯拉喊出2026年實現百萬臺產能的目標,國內廠商接連公布“億元訂單”,電商平臺預約量突破百萬……這些信號似乎都在指向人形機器人即將迎來“大規模量產”。然而,高盛最新調研顯示,全球頭部廠商試產規模尚不足千臺,預計2026年全球實際產能僅為1.2萬臺。

          “百萬產能”究竟是可期的藍圖還是遙遠的“期貨”?從實驗室的精準演示到工廠的穩定作業,從概念樣機到千家萬戶的實用工具,人形機器人要實現真正量產,還需要跨越哪些關卡?

          從“手”到“腳”的技術挑戰

          作為一家機器人整機廠的技術團隊成員,孫志遠2020年便開始從事人形機器人的技術研發工作,負責AI運動控制與協同模塊。在他看來,人形機器人量產的首個瓶頸,在于“技術實用性” 與真實場景的適配。

          “在實驗環境里,人形機器人可以做出許多精準動作。但是,一旦進入工業或者家庭等真實場景,就很容易暴露短板。”孫志遠舉例說,人類雙手有27塊骨骼、50多塊肌肉協同運作,這對機器人“靈巧手”的自由度提出了極高的要求,而高自由度設計往往以犧牲耐用性為代價。

          目前,精密觸覺傳感器的量產良率,即合格品量占全部加工品的比例,不足60%,導致成本居高不下。雖然現在的機器人能做到“捏繡花針”這樣的精準操作,但很難達到實用場景中高頻使用的要求。“能實現工業級循環耐用標準的企業,全球不超過5家。”孫志遠表示。

          “腳”的穩定性同樣制約量產。實驗室中行走平穩的機器人,在真實環境中“翻車”率超過10%。據孫志遠介紹,這是由于目前的主流傳感器動態誤差仍超過5厘米,遠高于工業場景0.02毫米的精度需求,這正是人形機器人運動會上“頻頻摔倒”的主因。

          作為機器人的“大腦”, AI模塊也面臨控制和協同性不足的挑戰。“機器人能聽懂簡單的指令,卻難精準地完成動作,根源在于真實場景數據不足、算力有限。”孫志遠解釋,復雜AI模型難以在終端高效運行,會導致動作延遲、卡頓。

          成立于2023年的松延動力(北京)科技有限公司致力于人形機器人的研發與制造,在談到人形機器人目前的最大難點時,其創始人姜哲源也指出,“小尺寸機器人研發難度更大,算法調試與硬件設計面臨嚴峻的空間限制。”

          核心部件“卡脖子”

          人形機器人是精密制造的結晶,涉及上百個核心部件。因此,供應鏈任何一個環節掉鏈子,量產即面臨停擺。

          李誠是某頭部關節執行器的供應商負責人。他告訴《鋒面》記者,目前的供應鏈受“卡脖子”風險困擾,也因非標準化生產陷入“各搞一套”的困境。

          盡管國內企業在諧波減速器等領域取得突破,將成本降低三分之二,但高精度檢測器、六維力傳感器等核心部件國產化率仍低,核心參數與國際領先水平依然存在差距。

          “海外的廠商都會優先保障自家產能,國內企業要訂購核心部件都需要排隊數月甚至更久,且隨時面臨斷供風險。”李誠說。

          提高國產化率一直是國內供應鏈的主攻方向之一。《鋒面》記者注意到,今年,人形機器人的核心部件國產化率已經顯著提高,綠的諧波、兆威電機等企業都在減速器、驅動模塊領域實現突破。長三角、大灣區形成的“100公里供應鏈圈”,初步構建了從核心部件到整機測試的一體化配套網絡,被視為人形機器人走向成熟的一大標志。

          然而,人形機器人應用場景的多樣,導致大部分零部件難以通用。“比如A工廠要求的場景是檢測,B工廠的應用場景是組裝,這就需要不同的定制化生產線。”李誠透露,生產線切換成本高達數百萬元。

          在李誠看來,更關鍵的,是零部件供應商在面對技術迭代時的“脫節”。技術迭代快、行業標準缺失,導致軟硬件互通性差,定制化的需求又讓成本居高不下。

          根據江西省工信廳公開數據,當前人形機器人僅關節模組的接口規格多達20余種,不同品牌減速器與伺服電機的兼容性不足40%,無框力矩電機等關鍵參數仍落后于海外。“這種生態難以形成規模效應,推高了量產門檻。”李誠總結道。

          成本高企與需求泡沫

          量產的核心目標是通過規模效應降低成本。不過,幾位受訪者都表示,人形機器人目前的成本仍然很高,盈利仍然困難重重。

          根據高盛的測算,現在單臺人形機器人的物料成本在40萬元左右,而行業共識則是單機成本需降至5萬元以內才能實現盈利。“減速器、靈巧手、傳感器、AI芯片……這些都是成本的大頭。”孫志遠說,“即便是成本控制出色的特斯拉,單機成本仍是人工成本的5倍。”

          李誠補充,核心部件的技術壟斷鎖死了降價空間,“依賴進口使企業缺乏議價能力。”

          與此同時,行業已出現“價格戰”苗頭。已有個別企業發布3萬元級產品。孫志遠分析,頭部企業多靠自主研發或開源策略控制成本,但這不意味著行業已具備大規模量產能力,“大部分企業訂單遠未達到支撐規模化的水平。”

          即便突破技術與成本關,應用落地仍是難題。“拿家庭場景來說,目前人形機器人在家庭環境中的安全問題、隱私問題,都沒有相關的標準,甚至現在談標準都還為時尚早。”孫志遠透露,如導覽、表演等商業場景的訂單量多數也在1000臺以內,難以持大規模量產。

          售后維護亦成商業閉環的障礙。“當前企業大多數銷售多為‘一次性’,難以覆蓋后續維護和升級的成本。”李誠說。古月居ROS機器人社區聯合創始人顧強將現階段比作手機的“大哥大時代”,認為唯有技術成熟與規模形成后,才能建立可持續的商業模式。

          記者注意到,工信部已將人形機器人列為“未來產業十大重點方向”,并計劃初步建立創新體系,但標準的制定涉及技術、產業、法律等多個維度,需要跨行業、跨國家進行協同推進,恐怕難以在短期內形成統一標準的規范。

          不過魔法原子聯合創始人顧詩濤仍對標準框架充滿期待。他認為,標準框架的發布能讓上下游企業和應用場景都有章可依,“中國人形機器人產業有望形成像新能源汽車這樣繁茂的產業生態,加速產品規模化落地。”

          國家地方共建人形機器人創新中心專家朱華章則表示,和其他新興產品一樣,作為先進生產力,人形機器人也需要一段“不計成本的投入期”,等技術積累成熟之后,需求自然會跟進。

          盡管量產之路挑戰重重,2025年已成為人形機器人從理想邁向現實的關鍵轉折之年。“只要持續攻克技術瓶頸、打通供應鏈堵點、完善行業標準,人形機器人從實驗室走向千家萬戶,就不會是停留在紙面的‘期貨’,而是觸手可及的未來。”孫志遠說。

          (于天昊) 來源:央視網微信公眾號

        【編輯:劉湃】
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