中新經緯12月4日電 題：演示驚艷之后，具身智能如何走向“穩定好用”？

　　作者 盤和林 工信部信息通信經濟專家委員會委員

　　2025年，作為“具身智能”典型終端產品的智能機器人，正以前所未有的廣度與深度融入日常生活。它們的身影已從春晚舞臺上整齊劃一的群舞，延伸至馬拉松賽道的參賽者，并深入生產車間的流水線、酒店大堂與快遞物流網絡，在多樣化的場景中悄然改變著人們的工作與生活方式。

　　當前，全球正迎來新一輪科技與產業變革浪潮，具身智能作為融合人工智能、機器人技術、傳感器技術等多領域的前沿方向，正成為衡量國家科技創新和高端制造水平的重要標志。

　　我國具身智能產業近年來展現出強勁的發展勢頭，年增速超過50%，預計到2030年市場規模將達到千億元。這一令人矚目的成就背后，是我國在技術攻關、產業應用和政策引導等多方面協同發力的結果。

　　“超高速增長”背后的核心驅動力

　　來自于市場需求升級與產業轉型的內在需求，是“超高速增長”背后的核心驅動力。

　　我國制造業升級的需求強勁。作為全球制造業大國，我國在汽車制造、家電制造和電子消費品等領域規模龐大，對自動化、智能化生產的需求持續攀升。工業機器人在焊接、噴涂、搬運等高強度、高精度環節的應用，不僅提升了生產效率，也改善了工作環境，成為制造業轉型升級的關鍵支撐。

　　此外，隨著我國電商、新零售等行業的快速發展，智能物流系統成為提升供應鏈效率的核心。物流機器人在倉儲分揀、無人配送等場景的大規模應用，顯著降低了物流成本，提高了運營柔性，成為具身智能增長最快的細分市場之一。

　　政策與資本的雙重賦能也不可忽視。國家層面持續推出《“十四五”智能制造發展規劃》《“十四五”機器人產業發展規劃》，地方政府通過產業園區、專項資金等方式也提供了支持。

　　同時，資本市場對具身智能領域關注度高漲，也推動了技術創新和產業化落地。據億歐智庫統計，截至2025年7月，今年以來，人形機器人產業的投資金額已經達到121.42億元，遠超去年全年的55.24億元。

　　技術突破助推行業發展

　　在市場需求之外，關鍵技術的突破促使“十四五”成為我國具身智能產業夯實基礎的關鍵階段。以具身智能涵蓋的工業機器人為例，我國工業機器人密度已位居全球第三，達到每萬名工人470臺，超過美國、德國、日本等傳統制造業強國，僅次于韓國和新加坡。這一成就標志著我國機器人產業在核心技術自主化、產品性能提升和市場應用普及等方面實現了跨越式發展。

　　從技術進展來看，具身智能在“十四五”期間呈現出以下幾個特點：一是多軸化與高精度化提升。機器人關節數量(軸數)持續增加，運動靈活性和工作范圍顯著提升，同時通過伺服系統、減速器等核心零部件的技術突破，定位精度和重復定位精度已達到國際先進水平。二是柔性化與智能化獲得重要進展。傳統機器人多用于固定工序，而新一代具身智能系統通過集成視覺識別、力覺傳感和自適應算法，能夠適應動態環境，實現柔性生產。例如，在3C電子行業，機器人已能完成精密元器件的柔性裝配。三是人機協作與安全性提升。協作機器人的普及使得機器人與人類可以在同一空間內協同作業，通過觸覺感知和安全控制技術，大幅降低了人機交互風險。

　　從“可用”到“好用”

　　目前，具身智能的商業化落地已從實驗室走向規?；瘧?，其中制造業場景跑得最快、最成熟。

　　在汽車、工程機械等領域，焊接機器人的普及率已非常高，不僅提升了焊接質量和一致性，還減少了人工健康風險。在電子行業，精密裝配機器人能夠完成微米級操作，大幅提高了產品良率。在物流與搬運領域，智能物流機器人在電商倉儲、港口碼頭等場景已實現大規模部署。例如，京東集團的“亞洲一號”智能倉庫，通過AI算法調度機器人完成分揀、搬運等工作，實現了物流作業的自動化和智能化，效率提升了5倍以上，大大縮短了商品配送時間，提升了用戶體驗。特殊環境作業方面，在核電站檢測、高壓線路巡檢、地下管道排查等危險或人力難以觸及的場景，特種機器人已逐步替代人工，體現了具身智能的社會價值。此外，服務機器人也在醫療康復、餐飲配送等領域逐步滲透，雖然規模尚不及工業場景，但成長潛力巨大。

　　“十五五”發展重點

　　盡管我國具身智能產業在規模和應用廣度上已取得長足進步，但從“演示驚艷”到“穩定好用”，仍需要解決可靠性、適用性和經濟性等深層次問題。下一個五年，行業發展的側重點應聚焦于以下方面：

　　第一，持續提升精度與可靠性。工業制造對精度有著極致要求，而當前機器人在高精度加工、精密檢測等領域仍與國際頂尖水平存在差距。未來需持續加大核心部件(如精密減速器、高性能伺服電機)的研發投入，突破“卡脖子”技術，同時通過仿真測試、壽命驗證等手段提升設備長期運行的穩定性。

　　第二，系統化培養柔性化能力。現代制造業正朝著小批量、定制化、快速換產的方向演進，這對機器人的柔性提出了更高要求。未來需重點發展基于AI的視覺引導、力控工藝自適應、數字孿生快速編程等技術，使機器人能夠像熟練工人一樣適應產線頻繁切換。

　　第三，成本優化與標準化推進。當前機器人的部署成本仍較高，尤其是中小企業面臨資金和技術門檻。行業需通過模塊化設計、軟件開源、租賃共享等模式降低使用成本，同時加快接口、通信協議等標準化建設，促進產業鏈協同。

　　第四，人才生態與跨界融合。具身智能是典型的多學科交叉領域，未來需要既懂機器人硬件，又熟悉AI算法和行業工藝的復合型人才。高校、企業、研究機構應加強合作，構建從基礎研究到產業應用的人才培養體系。

　　總之，我國具身智能產業正站在從高速增長邁向高質量發展的關鍵節點。只有堅持創新驅動、應用牽引、生態協同，才能在2030年實現千億市場規模的同時，真正提升我國在全球智能制造競爭中的核心優勢。(中新經緯APP)

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