“未來，公司每一位工程師都將擁有年度Token預算，讓產出放大10倍。”

　　英偉達CEO黃仁勛日前在2026年GTC大會上的話擲地有聲。

　　無獨有偶。據《中國企業家》報道，58同城董事長姚勁波直言，Token用得越多越好，會因為人工智能(AI)應用不足發火、罵團隊。

　　如今，Token已成為科技公司的新型硬通貨，“入職配多少Token額度”甚至已是硅谷招聘的熱門話題。

　　如此之火的Token，究竟是啥？

　　國家數據局局長劉烈宏近日在中國發展高層論壇2026年年會上給出了答案：Token是大模型處理信息的最小信息單元，具有智能時代可計量、可定價、可交易的特征。

　　如，“我愛中國！”，一般可分為“我”“愛”“中國”“！”4個Token。

　　他還用了一個既有科技感又有文化味兒的稱呼：詞元。

　　這一刻，AI核心計量單位Token，正式定下了官方中文名。

　　刻度清晰了，進展也就一目了然。劉烈宏給出了一組數據：2024年年初，中國日均Token調用量為1000億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。

　　兩年多增長千倍，這已不是爬坡，而是坐火箭。其背后，是一套以詞元計費為基礎的新型商業邏輯快速落地。

　　國研新經濟研究院創始院長朱克力向三里河表示，以詞元計費的新型商業邏輯，將顛覆互聯網流量變現模式，其核心是按智計價、按量結算、價值對等，摒棄免費引流、規模變現的傳統路徑。

　　目前，詞元的計費單位一般為“元/千Tokens”，具體費用因模型類型、輸入輸出區分及使用量階梯而異。

　　以阿里云Qwen-Turbo為例，其計費標準為輸入0.0003元/千Tokens，輸出0.0006元/千Tokens。假設使用Qwen-Max生成1萬字商品描述，總計約0.08元。

　　看似不多，貴在量大。在AI時代海量的生成速度面前，這一賬單可能如滾雪球一般增長。

　　從商業來看，最直觀的變化是，改寫創富速度。今年1月底以來，有的模型企業甚至創下20天收入超越2025年全年總收入的業績紀錄。

　　商業邏輯變了，組織架構跟著動。3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事業群。核心目標是創造Token、輸送Token、應用Token。這正是商業邏輯從流量驅動轉向智能驅動的深層切換。

　　那么，詞元在智能經濟里有多關鍵？

　　朱克力總結了三條：一是度量智能算力消耗、模型運算效率的標尺；二是打通技術供給與市場需求的關鍵紐帶；三是實現智力服務確權、交易、流轉的基礎單元。

　　說得直白一些，詞元就是AI時代的“算力貨幣”。用多少、怎么算、值多少錢，都得靠它。

　　更值得關注的是，中國成為AI變革的試驗場。

　　全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter數據顯示，3月16日至22日，全球AI大模型總調用量20.4萬億詞元，中國占全球36%，活躍度全球領跑。

　　中國領跑的直觀原因：性價比足夠“美麗”。

　　中信建投證券研報顯示，國產模型MiniMax M2.5性能比肩美國模型Claude Opus 4.6，但價格僅為后者的1/6-1/20。

　　性價比背后，是技術、產業、用戶等筑起的生態優勢。

　　論技術，中國模型性能足夠能打。阿里、字節、智譜等公司大模型，常年活躍于各類模型評測榜單。

　　論產業，中國大模型數量居全球首位，AI企業數量超過6000家。

　　用戶基礎更是雄厚。目前，已有超四成國人用上了生成式AI，且信任度顯著高于全球。

　　越來越多企業已開始把“Token消耗量”寫進考核。也許用不了多久，它就會出現在普通員工的工資條上。

　　市場繁榮背后，還有“有形的手”在托舉。

　　國務院去年印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，錨定2030年，提出了新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%的目標。

　　背靠成熟生態支撐，140萬億詞元的調用量，只是中國AI時代結算體系的一個重要起點。

　　當詞元走進每一筆賬單，就像電表上的度數一樣日常，AI的普惠時代，也許才真正開始。

　　(“三里河”工作室)