最高檢發布大數據法律監督模型輔助公益訴訟辦案典型案例
中新網11月6日電 據最高檢網站消息,近日,最高人民檢察院公益訴訟檢察廳發布一批大數據法律監督模型輔助公益訴訟辦案典型案例,鼓勵引導各地會用、善用大數據法律監督模型,充分發揮大數據法律監督模型助力公益訴訟檢察精準發力、提升效能、破解社會治理難題的重要作用。
本次發布的大數據法律監督模型輔助公益訴訟辦案6件典型案例,案件領域涵蓋生態環境和資源保護、食品藥品安全、國有財產保護、安全生產和反壟斷等法定領域,案件類型包括行政公益訴訟和民事公益訴訟,以行政公益訴訟為主。針對醫?;鹪p騙、部分加油站偷逃稅款等隱蔽性強、專業化程度高、違法行為發現難等痛點問題,檢察機關從“小切口”入手,運用大數據思維,以高質效法律監督助力解決行業治理難題,取得顯著成效;針對長期非法傾倒建筑垃圾影響人居環境,非法傾倒方又難尋蹤跡、責任認定難,食品中非法添加抗生素,特種設備安全隱患突出等人民群眾關切的問題,檢察機關運用大數據法律監督模型實現從“人力調查”到“數字賦能”的轉變,大大提升了監督效率,增強了辦案效果。此外,檢察機關在反壟斷新領域積極探索通過大數據法律監督模型研判開源數據,發現高質量的公益訴訟監督線索,運用數據思維解析監督要素,督促行政機關依法履職,共同維護公平競爭的市場環境,服務全國統一大市場建設。
最高檢公益訴訟檢察廳負責人表示,下一步將持續加大對大數據法律監督模型的推廣力度,規范開展監督模型應用場景體系化建設,讓每一個監督模型都扎根公益訴訟辦案實踐、釋放更多治理效能,更好輔助高質效辦好每一個公益訴訟案件,為推進國家治理體系和治理能力現代化注入源源不斷的檢察動能。
案例一
天津市人民檢察院第一分院督促履行醫保基金監管職責行政公益訴訟案
【關鍵詞】
行政公益訴訟檢察建議 醫療保障基金 大數據監督模型 智慧監管
【要旨】
針對醫?;鸨O管數據量大、專業性強的特點,檢察機關運用大數據模型發現騙保侵害公益的案件線索,針對行政機關怠于履職的,通過磋商、檢察建議的方式督促依法查處。同時,建議行政機關將大數據模式應用于醫保信息管理平臺,從源頭上堵塞管理漏洞。
【基本案情】
醫保基金是國家專項基金,部分不法分子利用醫?;鸨O管漏洞實施欺詐騙保違法行為。醫院經營者、醫師、參保人、藥販相互勾結,利用醫保門診特殊病種(以下簡稱醫保門特)資格,通過在醫保定點醫院、藥店大量開藥予以倒賣或通過“空刷醫保卡”(只刷醫保卡不存在真實診療行為)大肆騙保,造成巨額醫保基金流失,損害國家利益。
【法律監督模型輔助檢察履職】
2023年12月,天津市人民檢察院第一分院(以下簡稱天津市檢一分院)在履行職責中發現醫?;鸨O管公益訴訟案件線索。辦案組應用本市刑檢部門研發的虛假偏癱門特騙保、互聯網醫院騙保、空刷騙保大數據模型,篩查出多家醫院存在疑似騙保線索,初步查明醫保基金受損的普遍性和嚴重性,并從數據中總結騙保作案規律,發現醫保監管漏洞,結合醫?;鸨O管相關法律規定,遂于2024年4月啟動立案調查程序。
立案后,天津市檢一分院結合大數據反映出的問題,有針對性地調取行政執法檢查文書等證據,并將刑檢部門研發的大數據模型與天津市審計局掌握的數據資源有效整合,升級模型功能,形成更完善的“虛假偏癱門特騙?!薄敖M團騙?!贝髷祿杀O督模型。
虛假偏癱門特騙保監督模型以偏癱門特待遇資格必須具備相關病史和檢查結果為篩查規則,調取醫保信息平臺中偏癱門特人員的鑒定、就診、結算數據,將偏癱門特人員的住院日期與鑒定日期比對,查找在鑒定偏癱門特前一年內無住院記錄、既無住院記錄又無影像學記錄、影像報告時間在鑒定當天或之前較短時間的數據。這些數據不符合偏癱病理機制和治療常識,可以確定為虛假偏癱門特線索?!敖M團騙?!北O督模型是根據此類騙保行為的特殊作案模式,調取醫保信息平臺中參保人門診掛號結算數據,以參保人姓名、門診掛號時間為關鍵詞,提取掛號次數明顯過多(如平均每月掛號10次以上)的參保人掛號明細數據進行兩兩比對,篩選不同參保人于同日內在同一定點醫療機構掛號時間相近的異常數據組團,從而篩查出多名參保人長期以組團方式集中掛號、大量開藥等不符合正常就診規律的騙保線索。天津市檢一分院應用上述模型發現疑似虛假偏癱門特線索217條,疑似騙保組團236組1517人,涉及醫保申報金額1.6億余元,查明在大數據智能監控、常態化監管制度落實等方面存在的問題,為案件具有可訴性提供有力證據支撐,同時有效捕捉到隱藏在數據背后的醫師超量開藥、違法開具精神藥品等深層次問題,拓展辦案深度。磋商過程中,通過出示大數據法律監督模型篩查情況,辦案組進一步強化釋法說理,督促依法履行職責。
2024年7月,天津市檢一分院根據《中華人民共和國行政訴訟法》《醫療保障基金使用監督管理條例》等法律規定,向天津市醫保局制發檢察建議,建議其對騙保線索進行核實查處,對社會辦醫機構、門特參保人開展專項治理,完善數據監管模型,落實聯合懲戒制度。天津市檢一分院將監督模型發現的騙保線索移送天津市醫保局查處,天津市醫保局主動將檢察機關研發大數據法律監督的模式運用到醫保信息管理平臺中,推動優化醫保基金智慧監管。
2024年9月,天津市醫保局依法全面整改并書面回復檢察機關。經跟進調查,天津市醫保局開展了打擊欺詐騙保專項行動,已完成醫保藥品全流程追溯、醫保刷臉支付、醫保支付資格記分考核等36項整改措施,持續推動多部門有序落實《天津市關于進一步加強醫保基金監管深入推進綜合整治實施方案》等8項長效整改措施。同年10月,天津市檢一分院決定終結案件。
截至2025年7月底,醫保部門共減少違規上傳醫保費用6.29億余元,追回醫?;?.15億余元,醫保與公安聯合立案427件,采取強制措施738人,有效遏制了欺詐騙保行為的發生。
【典型意義】
醫?;鸨O管具有極強的專業性和復雜性,針對信息量大、專業性強的特點,檢察機關善于運用大數據思維,積極研發應用大數據法律監督模型,精準發現公益損害后果,準確界定怠于履職行為,有效捕捉到隱藏在數據背后的深層次問題,“用數據思考”“用數據說話”,有力提升了辦案的廣度和深度,增強監督質效,以檢察公益訴訟推動提升醫保基金監管水平,更好守牢醫保基金安全規范使用的閘門,切實保障醫?;鸢踩?。
案例二
北京市人民檢察院第四分院訴田某及多家運輸公司違法傾倒建筑垃圾破壞生態環境民事公益訴訟系列案
【關鍵詞】
民事公益訴訟 傾倒建筑垃圾 大數據監督模型 電子圍欄 車輛軌跡
【要旨】
針對違法傾倒建筑垃圾行為存在跨區轉移、車輛追蹤難等問題,檢察機關運用衛星遙感、電子圍欄等技術與車輛電子軌跡碰撞篩查可疑車輛,利用登記信息查明違法主體,并以車輛電子軌跡為基礎確定傾倒量占比,進而確定責任份額,精準提出訴訟請求。
【基本案情】
2020年4月至6月,田某等2人在通州區某果園內違法設置建筑垃圾傾倒點,收儲渣土、建筑垃圾,通過微信群內發消息、他人介紹等方式,安排運輸車輛傾倒建筑垃圾并以此牟利。經鑒定,涉案地塊被傾倒、填埋建筑垃圾總量2.1萬立方米,損害農用地總面積4.4萬平方米(66畝),造成生態系統服務功能損失83萬元,修復生態環境所需費用783萬元。田某等2人因構成非法占用農用地罪被追究刑事責任,但因涉案地塊無人修復,實施違法傾倒行為的運輸主體亦未找到,社會公共利益持續處于受侵害狀態。
【法律監督模型輔助檢察履職】
北京市人民檢察院第四分院(以下簡稱北京市檢四分院)發現,非法傾倒建筑垃圾類違法行為往往由設置傾倒現場的收納方和實施傾倒行為的車主、公司等傾倒方共同實施。收納方大多承認其設置垃圾收納場所,組織傾倒方傾倒建筑垃圾以牟利。但由于傾倒時間跨度大、收納方與傾倒方聯系的證據薄弱、收納建筑垃圾以現金結算等客觀因素影響,實踐中難以找到傾倒方,導致只能由收納方承擔刑事責任而無法同時追究傾倒方相應民事法律責任。為破解難題,北京市檢四分院研建非法傾倒建筑垃圾大數據法律監督模型。該模型通過刑事案件和行政處罰案件及時發現傾倒建筑垃圾現場;通過采集經緯度坐標劃定電子圍欄;依托衛星遙感時序圖將刑事案件反映的案發期間與調取的電子圍欄空天遙感時序圖比對分析,明確違法期間;借助大數據算力,將違法期間內車輛電子軌跡與電子圍欄進行數據碰撞,篩查出進出電子圍欄、疑似實施違法傾倒行為車輛的號牌、核載量、進出時間、趟次等關鍵信息;通過計算進出趟次及核載量,測算出每輛車傾倒總量,明確責任承擔份額;通過車輛信息與運輸企業準運許可信息進行關聯分析,查找非法傾倒運輸企業,明確疑似違法主體。
通過模型運用,北京市檢四分院發現分屬近百家公司的500余輛車存在于涉案地塊內非法傾倒建筑垃圾的高度可能,于2023年4月受理民事公益訴訟系列案件線索并先后立案調查。調查過程中,北京市檢四分院調取涉案公司的運輸合同、建筑垃圾電子運單等書證,詢問涉案車輛的駕駛員、公司負責人等,查明相關違法行為人存在向涉案地塊非法傾倒建筑垃圾的客觀事實與主觀故意。北京市檢四分院委托中國科學院司法鑒定中心(以下簡稱鑒定中心)對相關生態環境損害類型、損害后果、因果關系、修復方案及費用開展評估鑒定工作。鑒定中心出具《司法鑒定意見書》,認定涉案地塊土地種植條件嚴重毀壞、土地重度破壞,傾倒填埋建筑垃圾與土壤環境損害之間有明確的因果關系。
2023年10月31日,北京市檢四分院依法發布公告,未有適格主體提起訴訟或啟動生態環境損害賠償程序。同年12月28日,北京市檢四分院以田某等2人和4家運輸公司為被告,向北京市第四中級人民法院提起5件民事公益訴訟,要求田某等2人承擔全部生態環境損害賠償責任,各運輸公司按照各自傾倒量占總量的比例與田某等2人承擔按份連帶責任。北京市第四中級人民法院依法審理本案,并于2024年6月28日對5件案件作出一審判決,支持北京市檢四分院提出的全部訴訟請求。判決后各被告均未上訴。
依照生效判決確定的歸責原則,北京市檢四分院組織涉案傾倒方采取支付賠償款、勞務代償、實物代償、清運代償等多種方式承擔相應民事責任。對認可并愿意通過實際修復等方式承擔賠償責任的81家傾倒方,北京市檢四分院組織其先后出動車輛447趟次,清運消納建筑垃圾1.4萬余噸,并按照修復方案覆蓋種植土、施加有機肥,達到修復標準。此外,北京市檢四分院與當地政府協調配合,將涉案地塊建設成公益訴訟示范林,持續發揮高質效檢察履職的社會治理效能。
同時,北京市檢四分院通過模型應用篩查出高頻聚合點及車輛信息并移送屬地檢察機關。經屬地檢察機關調查,發現存在運輸車輛管理不到位、工程建筑垃圾處置管理不規范等情形,全市共立案辦理行政公益訴訟案件62件,制發檢察建議22份,督促屬地鄉鎮、街道等部門積極履職,堵塞監管漏洞。
【典型意義】
非法傾倒建筑垃圾類案件中長期存在傾倒方難尋蹤跡、責任認定復雜等辦案難點。檢察機關以大數據法律監督模型為核心、以空天地技術為支撐,讓海量數據“開口說話”,精準攻克難題,實現從線索發現、事實認定到責任追究的全鏈條全流程監督,形成可復制、可推廣的新型數字化辦案范式。在個案辦理基礎上,檢察機關通過督促違法主體以賠償損失、勞務代償等方式承擔生態修復責任,形成查處、認定、修復一體化保護的檢察公益訴訟工作模式,切實提升生態環境綜合保護實效。
案例三
山東省膠州市人民檢察院督促整治偷逃成品油增值稅行政公益訴訟案
【關鍵詞】
行政公益訴訟檢察建議 成品油增值稅 大數據監督模型 類案監督
【要旨】
針對加油行業通過“無票加油”銷售模式隱瞞收入、偷逃成品油增值稅等違法情形,檢察機關運用大數據法律監督模型,精準比對應繳稅款與實繳稅款差異,鎖定偷逃稅款公益訴訟案件線索。通過制發檢察建議督促稅務機關履行稅款征收職責,推動智能化監控設備升級和長效監管機制建設,從源頭破解監管盲區,切實保護國家利益。
【基本案情】
山東省膠州市部分加油站在銷售成品油過程中,通過現金交易、引導消費者轉賬至個人賬戶或第三方平臺掃碼收款(收款方為個人)等方式,規避開具成品油銷售發票。稅務機關以加油站自行申報營業額作為征稅依據,存在稅收監管盲區。部分經營者借此隱瞞收入、虛假申報,造成成品油增值稅嚴重流失,損害國家利益。
【法律監督模型輔助檢察履職】
2023年3月,山東省膠州市人民檢察院(以下簡稱膠州市檢察院)通過向市場監管、稅務、公安交警等部門調取數據,發現轄區內存在加油站經營數據申報不實、跨部門數據協同不足等問題?;谶`法行為的隱蔽性和普遍性,膠州市檢察院創建“加油站‘無票加油’偷逃增值稅監督模型”。從市場監管部門調取轄區獨立核算加油站基本信息;從金融機構調取交易流水,通過設置“油”“貨款”“采購”等關鍵詞,結合交易時間、金額波動規律,精準篩查出與成品油銷售高度關聯的有效數據,還原真實銷售軌跡。數據運算環節中引入市場行情動態參數,以備案成品油年度平均進價和售價為基準,結合加油站庫存變化、加油機出油量等輔助數據,科學測算出各加油站應繳增值稅稅額。通過對比稅務系統內實繳稅款數據,自動識別出異常差額,篩查出54條偷逃稅線索。
針對部分加油站利用“無票加油”銷售模式隱瞞收入、偷逃成品油增值稅的違法情形,膠州市檢察院于2023年3月立案。針對大數據模型發現的線索,膠州市檢察院進行現場調查,實地勘驗加油站運營設備核查日出油量、銷售額以及稅控裝置運行情況。
根據《中華人民共和國稅收征收管理法》《中華人民共和國增值稅暫行條例》等規定,稅務機關對成品油增值稅具有征管職責。2023年4月,膠州市檢察院向稅務機關制發檢察建議,督促稅務機關及時排查問題,依法征繳稅款及滯納金,并做好源頭防控工作。
檢察建議發出后,稅務機關召開全市獨立核算加油站座談會,對篩查出的54家重點企業,通過集中約談督促自查自糾,對自查期結束后未補繳的移送青島市稅務部門稽查。檢稅雙方聯合開展普法宣傳,通過釋法說理全面提升經營者自覺納稅意識,促使轄區內加油站經營者簽訂《如實納稅申報承諾書》和《自查整改承諾書》,進一步規范發票開具行為。截至2023年6月,稅務機關追繳入庫成品油增值稅稅款及滯納金4965萬元。
2023年10月,為實現長效治理,膠州市檢察院針對“無票加油”行為的技術防控短板,推動財政部門投入73萬元為轄區內60余家加油站統一升級液位儀監控系統,將進出油量與稅務申報系統自動比對校驗,形成“進油必登記、出油必留痕、銷售必關聯”全流程數字監管鏈。2024年6月,檢稅雙方會簽《關于加強涉稅領域檢察監督與行政監管協作配合實施意見》,通過制度約束與技術手段雙管齊下,從源頭杜絕偷逃稅款發生。截至2024年9月,膠州市累計追繳相應稅款8731.4萬余元。
2024年,青島市人民檢察院在膠州市檢察院前期工作基礎上,在全市范圍內推廣使用該模型,并同步開展專項治理行動,共督促全市稅務機關追繳稅款及滯納金7億余元。同時,積極打造成品油增值稅稅收綜合治理膠州范本,多地檢察機關、稅務機關到膠州市觀摩調研學習,“檢稅合作、以數促治”工作經驗得到深入推廣。
【典型意義】
針對“無票加油”偷逃增值稅的監管漏洞,檢察機關創新運用大數據法律監督模型,打破“數據孤島”,通過跨部門數據融合與智能分析,將稅收征管領域問題轉化為可量化、可比對的精準線索,實現從“人力篩查”到“數字賦能”的監督方式變革。堅持“監督辦案+長效治理”雙輪驅動,在追繳稅款的同時,推動檢稅協作機制長效化、普法宣傳常態化、監控設備智能化,實現“小成本”撬動“大治理”,形成“數據篩查—行政履職—技術防控—制度約束”的全鏈條監管閉環。
案例四
上海市人民檢察院督促整治衛生健康領域行政主體排除、限制競爭行政公益訴訟案
【關鍵詞】
行政公益訴訟檢察建議 反壟斷 大數據監督模型 公平競爭 財政性資金
【要旨】
行政主體在利用財政性資金開展公開招標等政府采購活動中,違法設置不合理限制條件,排除、限制市場競爭的,檢察機關可以通過創建大數據法律監督模型分析公告信息,批量發現和篩查線索,調查后督促行政機關依法履職,保障財政性資金使用效益和市場公平競爭秩序。
【基本案情】
2024年10月至11月,上海部分區衛生健康委員會和下屬事業單位在使用財政性資金進行“區衛健委微信公眾號運維服務”等項目公開招標過程中,在公告中把購買商品和服務的投標人資格限定為本市,或區分地域設置不同加分項,違反公平競爭規定,減損財政性資金使用效益,損害國家利益和社會公共利益。
【法律監督模型輔助檢察履職】
2024年11月,“益心為公”志愿者反映本市部分單位使用財政性資金開展公開招標過程中可能存在排除、限制競爭問題,上海市人民檢察院(以下簡稱上海市檢察院)評估、初查后部署在全市開展衛生健康領域排除、限制競爭問題專項監督。全市三級院統一排查衛生健康領域的相關網站,獲取發布的購買商品或服務的公開招標公告信息千余條。鑒于上述信息具有動態性且數量級較大等特征,上海市檢察院研建“行政主體排除限制競爭公益訴訟監督模型”將數據進行三維碰撞預篩,即:將發布主體與行政主體數據進行碰撞,排除不適格主體;將項目內容與財政性資金性質進行比對,排除利用其他性質資金的類型;將項目要求與法律法規禁止性規定的排除、限制競爭關鍵詞數據進行碰撞,從而篩查出行政主體在使用財政性資金購買商品或服務過程中排除、限制競爭的案件線索。同時,將上述線索與行政處罰信息數據進行再碰撞,排除同一事項已受處罰的信息,最終發現線索33件。上海市檢察院于同年12月2日立案。
上海市檢察院通過一體化辦案對發現的線索開展現場核查和網絡固證,并聽取專家意見,查明有53個涉及技能培訓、運維服務等項目的公開招標中存在設置不合理條件排除、限制競爭的問題,共涉及資金1933萬元,相關項目或正在進行,或簽約在即,或已啟動實施,已產生排除、限制競爭的效果。根據《中華人民共和國預算法》《中華人民共和國政府采購法》等規定及在案證據,上海市檢察院確認前述單位使用資金均屬于財政性資金。根據《中華人民共和國行政訴訟法》第二十五條第四款、《中華人民共和國反壟斷法》第十條、第四十二條等規定,審查認為相關行政主體違法通過排除、限制競爭方式使用財政性資金,減損了財政性資金使用效益;且行為持續時間較長,涉及數額較大,侵害國家利益和社會公共利益。
上海市檢察院會同轄區檢察院根據《中華人民共和國反壟斷法》《中華人民共和國基本醫療衛生與健康促進法》《中華人民共和國預算法》等規定的行政機關職責,結合行政主體范圍、行為模式及項目實施情況,在2024年12月分別與相關區衛健委開展磋商,后提出檢察建議,督促整改及對下屬事業單位存在的問題責令改正;檢察機關與區財政局、區市場監督管理局(以下簡稱區市監局)開展磋商,由區財政局從預算管理使用及政府采購活動規范方面進行行政指導,由區市監局督促落實公平競爭審查制度。
上海市檢察院向上海市衛生健康委員會(以下簡稱市衛健委)、上海市市場監督管理局(以下簡稱市監局)通報問題,督促依法加強行業行政指導,對責任主體整改工作予以監督和評估。相關單位對涉案53個項目予以全面整改,對正在進行的項目發布補充公告,對已經簽約實施的項目終止協議后依法重新通過組織招標等競爭性方式選擇供應商。同時,舉一反三開展自查自糾,對自查新發現的40個存在相同問題的項目進行整改。區財政局、區市監局對具體整改工作加強行政指導,并參考檢察機關模型,會同第三方公平競爭審查評估機構查找監管盲點、織密監管網絡。其間,上海市檢察院與市衛健委、市市監局等會商加強對行政性壟斷問題的協同治理,發出《關于加強公平競爭審查工作助力加快建設全國統一大市場的工作倡議》。市衛健委會同有關部門系統排查,指導全市衛健系統強化內部控制管理,完善公平審查機制,依法消除競爭限制,維護市場競爭秩序。
2025年4月,上海市檢察院通過應用監督模型對全市衛生健康領域發布的購買商品或服務的公告等信息進行效果驗證“回頭看”,未發現排除、限制競爭案件線索,并組織28名“益心為公”志愿者對整改情況開展跟蹤觀察、分析評估,得到充分肯定。
【典型意義】
公平競爭是市場經濟的基本原則。針對公開招標等政府采購活動的公開性特點,檢察機關解析專業性監督要素,通過大數據法律監督模型對相關開源性數據進行研判,助力違法線索排查和調查取證工作,促進開展系統監督。針對行政性壟斷問題,檢察機關堅持“積極、穩妥”原則,以保護財政性資金使用效益為監督切入點,通過磋商、檢察建議等方式督促行政機關依法履職,共同維護公平競爭的市場環境,縱深推進全國統一大市場建設。
案例五
黑龍江省鶴崗市人民檢察院督促整治特種設備安全隱患行政公益訴訟案
【關鍵詞】
行政公益訴訟檢察建議 特種設備安全 大數據監督模型 源頭防控
【要旨】
針對企業在使用特種設備中存在的安全隱患問題,檢察機關研建大數據法律監督模型,應用“三個”構建步驟、針對“三類”監督重點、提取“三種”異常信息的“3+3+3”規則,克服特種設備存量龐大、種類繁多、涉及行業廣等難題,有力推動特種設備安全隱患整治,并與行政機關建立協作機制,實現源頭防控。
【基本案情】
近年來,特種設備安全事故時有發生,鶴崗市作為資源型城市,特種設備在工農業生產、醫療和食品加工等領域廣泛使用,部分企業存在違規改造、未登記、超期未檢驗、作業人員未取得資格證、未對作業人員進行安全教育培訓、未建立特種設備技術檔案、未依法配備安全總監及安全員等突出問題。上述行為存在嚴重的安全風險隱患,相關行政主管部門怠于履行監管職責,損害國家利益和社會公共利益。
【法律監督模型輔助檢察履職】
黑龍江省鶴崗市人民檢察院(以下簡稱鶴崗市院)針對煤城特種設備安全生產實際,部署開展特種設備安全生產公益訴訟專項監督,重點對全市煤礦、米業、供熱等企業的鍋爐、壓力容器、起重機械和場(廠)內專用機動車等四類常用設備初步調查,發現部分特種設備處于失管失控狀態,存在重大事故安全隱患。
為解決特種設備種類多、涉及行業廣、專業性強等難題,鶴崗市院有效整合企業、設備和人員三方數據信息,研建特種設備安全生產行政公益訴訟法律監督模型。首先,從市場監管部門、檢驗研究所等單位獲取全市特種設備使用企業名稱、設備型號、登記備案、檢測檢驗和人員資質等五類數據信息。其次,針對設備登記備案、定期檢驗和人員資質三類監督重點,通過提取數據進行碰撞比對,篩查出異常信息92條。最后,將異常信息中的設備型號、身份證號碼等細節進一步分析比對,經整合后,鎖定安全隱患問題線索69個,并移送企業所在地基層院立案辦理。
因問題線索分布全市各區縣,且設備檢驗及人員資質等重點問題需由鶴崗市市場監督管理局(以下簡稱鶴崗市市監局)統籌推動系統整改,鶴崗市院遂于2024年12月2日立案,以模型篩查出的三類重點問題為切入點,將調查范圍拓展至設備改造保養、安全責任落實等,對全市154家企業、906個重點設備全面排查、取證固證,共發現安全隱患問題215個,涉及企業70家。主要包括:一是使用管護不到位問題90個。如承壓蒸汽鍋爐等設備私自改造、未登記備案,未檢驗或超期檢驗等;二是制度落實不到位問題67個。如橋式起重機等設備使用單位未建立安全風險防控動態管理機制,未建立“日管控、周排查、月調度”制度等;三是人員管理不到位問題58個。如煤礦井上用儲氣罐等設備操作人員無資質,使用單位未對操作人員進行安全培訓等。根據《特種設備重大事故隱患判定準則》,特種設備存在未按規定進行監督檢驗或者監督檢驗不合格的,為重大事故隱患。
根據《中華人民共和國特種設備安全法》《特種設備安全監察條例》等規定,鶴崗市院于2024年12月16日向鶴崗市市監局制發檢察建議,督促其履行監管職責,對企業特種設備存在的相關問題集中整治,健全完善常態化重點監管體系,強化對特種設備安全隱患源頭防控。
收到檢察建議后,市場監管部門迅速采取行動,成立工作組,建立整改臺賬,責令相關企業對案涉問題逐一整改,依法封停、補充登記和檢驗設備29臺(套),建立完善責任制度和技術檔案276份,組織200余人次參加取證考試,有效消除了監管盲區。
為推動問題徹底整改,鶴崗市市監局啟動全市特種設備安全隱患“清底行動”,部署8項專項檢查,擴大排查范圍。采取“一企一策、一設備一清單”的方式,常態化開展綜合督導檢查2輪次,舉辦安全作業管理培訓10余次,約談企業負責人及管理人員15人,制發整改通知書、提醒敦促函等50余份,完成對2120臺在用設備的自查自改工作。
2025年2月24日,鶴崗市院積極邀請“益心為公”志愿者參與對問題隱患整改工作的跟蹤評估,與鶴崗市市監局會簽《關于在特種設備安全監管工作中加強協作配合的若干意見》,建立健全聯席會商、信息共享、線索移送和同堂培訓等機制,凝聚公益保護合力。
【典型意義】
檢察機關聚焦企業特種設備安全領域,采取“數據賦能+督促整治+協作配合+宣傳引導”安全生產公益保護模式,以大數據法律監督模型引領高質效辦案,實現快速篩查線索、促進依法行政、跟蹤整改評估、推動專項整治、凝聚保護合力、深化源頭防控有機結合,堅持抓前端、治未病,全面助力消除企業特種設備安全生產風險隱患,有效堵塞監管漏洞。
案例六
江蘇省南通市崇川區人民檢察院督促整治違規零售使用抗生素類處方藥行政公益訴訟案
【關鍵詞】
行政公益訴訟檢察建議 抗生素類處方藥 大數據監督監督模型 系統治理
【要旨】
針對食品中非法添加處方藥公益訴訟案件線索篩查面廣量大等現實困難,檢察機關研建大數據法律監督模型,輔助開展線索排查、調查取證等工作,結合辦案發現的新問題,以行政公益訴訟檢察建議督促履職,由點到面推動系統治理。
【基本案情】
江蘇省南通市崇川區共有零售藥店約500家,部分藥店長期未憑處方大量銷售處方藥硫酸慶大霉素注射液(以下簡稱慶大霉素),其中部分違規銷售的慶大霉素流向餐飲業,被添加至特定菜品中,用以降低菜品不新鮮或者未熟透等質量問題產生的腹痛腹瀉風險。行政機關未依法全面履行處方藥零售監管職責,致使慶大霉素違規超量零售,存在用藥與食品安全重大隱患,損害社會公共利益。
【法律監督模型輔助檢察履職】
2023年11月,南通市崇川區人民檢察院(以下簡稱崇川區檢察院)在審查起訴一起生產、銷售有毒、有害食品刑事案件中發現本案線索,于同年12月29日立案。為提高排查效率,崇川區檢察院以未憑處方銷售處方藥為監督點,考慮慶大霉素的常規療程用量不超過5盒,確定“單次銷售慶大霉素超過5盒屬于異?!焙汀拔磻{處方銷售處方藥屬于違規”兩項研判規則,研發“慶大霉素違規零售法律監督模型”。依托該模型的數據篩查功能,對涵蓋銷售時間、門店、購買者身份、銷售數量等核心要素的2200余條慶大霉素銷售記錄數據,進行系統化抓取與結構化分析,通過模型內置的異常銷售判定規則,精準識別出140余條高風險銷售記錄,最終鎖定存在異常銷售行為的藥店主體27家。另調取該27家藥店包含處方開具醫生、開具時間、用法用量、處方編號等要素的慶大霉素處方記錄,從兩個維度與銷售記錄比對。一是按“慶大霉素規格+銷售門店”,在處方記錄中匹配對應處方,無處方或規格不一致為違規銷售;二是時間邏輯核驗比對,若慶大霉素銷售時間早于處方開具時間,可視為時間邏輯違規。運用模型共篩查出違規銷售慶大霉素線索110余條。
經現場核實,崇川區檢察院確認多家藥店長期未憑處方或違規開具處方銷售慶大霉素的事實。2024年1月31日,該院根據《中華人民共和國藥品管理法》第八條、《中華人民共和國食品安全法》第六條、《藥品經營和使用質量監督管理辦法》第四十二條等規定,向市場監管部門制發檢察建議:一是對個案中生產經營有毒、有害食品以及未憑處方銷售處方藥的行為依法作出行政處罰;二是對案涉藥品零售門店大量銷售慶大霉素的流向進行跟蹤調查;三是在轄區開展食品非法添加藥品全面摸排與處方藥違規零售專項整治。
市場監管部門收到檢察建議后,依法對涉案酒店及責任人員作出行政處罰,并將酒店和責任人員列入嚴重違法失信名單;跟蹤調查檢察機關移送的110條線索,對15家藥店逐一責令整改;圍繞食品非法添加系統排查餐飲企業335家,督促強化食品生產原料控制;同時部署開展專項行動,針對違規銷售處方藥,約談培訓10家連鎖企業總部和全部單體藥店負責人,檢查零售企業508家,作出行政處罰4件,責令105家藥品零售企業進行整改,壓實零售藥店主體責任。案涉藥品零售連鎖總部因對門店處方藥銷售管理指導不到位,被省級藥品監督管理部門責令改正,并處警告。崇川區檢察院跟進調查期間,調取2024年2月以后慶大霉素銷售數據,通過“模型篩查+現場核實”發現,各零售門店已統一設置注射液類藥品單次銷量超過2盒的銷售異常預警,相關銷售記錄均能提供對應處方。
崇川區檢察院應用該模型進一步篩查出南通地區其他縣市129條線索,經南通市人民檢察院交辦,各地調查發現,還存在未憑處方銷售其他處方藥,以及人用處方藥在養殖領域違法使用問題。崇川區檢察院將原有法律監督模型迭代升級為“抗生素類處方藥違規零售使用法律監督模型”,使其適用于排查各類處方藥零售問題,并具備篩查餐飲經營業和養殖業中非法添加處方藥案件線索的功能。全市檢察機關根據模型排查線索,共辦理行政公益訴訟案件11件。江蘇省人民檢察院在全省部署開展專項監督,推動省級主管部門開展處方藥違規經營問題全面整治。
【典型意義】
食品生產經營者在菜品中添加具有較大毒副作用的抗生素,危害不特定消費者的身體健康。藥品經營企業違反處方藥零售管理規定銷售抗生素,為食品中非法添加藥品留下違法空間。針對處方藥違規零售案件中排查范圍廣、初篩數據多、研判線索耗時長等調查難題,檢察機關構建法律監督模型輔助辦案,快速精準確定藥品經營違法點位與公益損害規模,并推動模型實現迭代升級,更好發揮大數據法律監督作用,及時以檢察公益訴訟助力行政機關高效履職,從辦理一案到治理一片,保障人民群眾“舌尖上的安全”。





































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