毋庸置疑，這是一個信息爆炸的時代。浸泡在“信息大海”中的每個人，并不能掌握日益增長的所有信息，信息篩選因而變得更加重要，而不斷迭代升級的AI可以提升篩選信息的效率，這也讓越來越多的科普從業者能夠借助AI，更有效地開展科普。

　　AI能讓科普變得更簡單嗎？這個問題，可以從科普從業者和受眾兩方面來分析。

　　對科普從業者來說，AI能自動生成圖像、視頻等多形態內容，以更生動的方式呈現復雜的科學知識，提高艱深的科學知識向科普內容的轉化效率，豐富傳播形式，降低內容生產的門檻。借助AI的用戶精準畫像和算法推薦能力，還可實現個性化內容推送。從這一角度來看，AI不僅節省了科普從業者的時間和精力，也為相關從業者跨領域制作科普內容提供了可能。

　　然而，用AI制作科普內容，也遇到一些無法忽視的問題。例如，AI制作的科普內容存在模式化、套路化現象，缺少創作者的個人標識與人文情懷，容易導致科普受眾審美疲勞；AI生成的內容語義流暢，但可能存在事實錯誤或邏輯混亂，讓偽科學、洗稿等問題隱蔽化；AI甚至會偽造信息來源，進一步削弱受眾的辨識能力。

　　對科普內容的受眾而言，AI提供了便捷性。零門檻的自然語言交互，讓不具備專業背景的受眾也能通過簡單提問獲取復雜知識，輔助用戶做出選擇與判斷，提升信息處理速率。它不僅讓受眾的學習變得更簡單，也在一定程度上提升了受眾篩選信息的能力，提高了內容的可及性，提升了信息精準傳播與擴散的速度。

　　但是，這也可能導致過度依賴AI，完全不信任現實中的專業人士的情況。例如，有些患者只信任AI的答案，不僅不相信專業的醫療診斷，反而要求醫生按照AI的建議“開藥方”；有的用戶深陷AI信息繭房，嚴重者甚至引發“AI依賴癥”，拒絕接受現實；有的用戶面對不同AI迥然不同的回答，反而更加不知所措……

　　面對這些問題，我們該如何應對？筆者認為，可以從以下幾個方面著手。

　　首先，要強化人機協同，打造專業引領+技術賦能的融合路徑，警惕“流水線科普”問題，避免把復雜探索降格為“知識點打卡”。好的科普離不開人文關懷與倫理考量，科普從業者應發揮人的主體性，引導AI提供更有溫度和人情味的科普內容，完善從情緒價值導入功能價值實現的科普鏈條。在選題側，用AI做熱點預測與知識圖譜構建，快速實現跨學科關聯；在表達側，將艱深概念轉譯為貼近生活的比喻與故事，提升可讀性與記憶點；在分發側，基于受眾畫像實現個性化推送與交互式講解，讓“千人千面”的科普成為常態。

　　其次，全社會需要構建起科學信息真實性的驗證機制。推動在全平臺落地“AI內容可信標簽”與“證據鏈標注”，把“誰說的、有何依據、何時更新”等信息顯性化，對涉及健康、安全、公共政策等高風險議題，強制附加權威來源與不確定性說明。在流程上，要構建網絡+人工雙層審核與跨學科交叉驗證機制，對關鍵數據、圖表、結論等實行二次核驗。在治理上，要明確版權、數據合規、可追責性與倫理紅線，防止“AI幻覺”擴散與不當使用；建立專家團隊審查、用戶反饋閉環與知識庫動態更新機制，讓錯誤可糾正、知識可“進化”。

　　再次，要提升受眾的科學素養，培養其對科學方法的辨識能力，以及區分事實與觀點的能力。要引導受眾養成尋找證據的意識和習慣，讓其真正理解AI是什么、能做什么、不能做什么，更加理性地看待AI以及人機協同生產的科普內容。科普從業者要正視“AI幻覺”、信息繭房、娛樂化等風險，在傳播路徑中引入跨領域探索模塊，避免陷入迎合受眾既有偏好的惡性循環。要堅持“有趣但求真”的創作原則，在敘事張力與科學嚴謹之間取得平衡，不僅讓受眾“知道更多”，更能“判斷更準”，逐步引導受眾以理性姿態擁抱人機協同的科普新形式。

　　在新技術背景下，科普從業者和受眾都應將AI作為助力科普的工具，借助AI放大自身能力，而非被動依賴。如此，AI才會讓科普更簡單。

　　(作者：王大鵬，系中國科普研究所研究員)

　　《光明日報》( 2025年12月04日 16版)