中新社北京11月26日電 題：漢字是第一代生成式人工智能語言模型嗎？

　　——專訪北馬其頓漢學(xué)知識中心教席學(xué)者、青年漢學(xué)家馮海城

　　作者 裴心語 崔白露

　　在生成式人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，漢字與AI語言模型的內(nèi)在關(guān)聯(lián)成為跨學(xué)科研究的新焦點。

　　在今年舉辦的第九屆世界漢學(xué)大會上，北馬其頓漢學(xué)知識中心教席學(xué)者、青年漢學(xué)家馮海城(Igor Radev)提出“漢字是第一代生成式人工智能語言模型”的觀點。他日前在接受中新社“東西問”專訪時表示，無論是漢字結(jié)構(gòu)還是造字方式，漢字是一種模仿自然語言的系統(tǒng)，從這個角度看，漢字可以作為世界上“首個生成式人工智能語言模型”。

　　現(xiàn)將訪談實錄摘要如下：

　　中新社記者：漢字的何種特性讓你將其與人工智能相聯(lián)系？它與現(xiàn)代人工智能語言模型的運作機制存在哪些關(guān)聯(lián)？

　　馮海城：漢字作為第一代生成式人工智能語言模型，可能聽起來有一點奇怪，但其實不然。

　　法國語言學(xué)家馬丁內(nèi)(André Martinet)認(rèn)為，每種語言的表達，有表意和表音兩種要素，音位、音節(jié)是無意義要素，詞、詞素是有意義要素。

　　漢字的功能是記錄中文語言。漢字也有兩個結(jié)構(gòu)。一個是形式結(jié)構(gòu)，由筆畫構(gòu)成；另一個是功能結(jié)構(gòu)，由表達語義(部首)和表達語音構(gòu)建。理論上，漢字可以用有限的筆畫和功能構(gòu)建，借助一定規(guī)則生成無限的字，是一個開放系統(tǒng)。

　　同時，漢字具有生成式特點。如果出現(xiàn)新的概念，就會創(chuàng)造出一個新字來表達它。這與其他文字系統(tǒng)不一樣。

　　例如，馬其頓語屬于印歐語系中的綜合語(又稱“屈折語”)，其詞語形態(tài)變化豐富，每個詞的語法屬性通過形式變化即可直觀判斷。而漢語屬于孤立語，字詞的語法功能并非通過形態(tài)變化體現(xiàn)，而是依賴句法結(jié)構(gòu)和語境傳遞信息。因此在翻譯漢語時，往往需要通過研讀比對相關(guān)文獻，才能準(zhǔn)確解析語義并完成轉(zhuǎn)換。人工智能處理工作也是如此。

　　可以說，無論是漢字結(jié)構(gòu)還是造字方式，漢字是一種模仿自然語言的系統(tǒng)。從這個角度看，漢字可以作為世界上“首個生成式人工智能語言模型”。

　　中新社記者：在你看來，研究漢字對于西方理解中國有什么幫助？

　　馮海城：漢字與中華文明關(guān)系甚密，其影響不容忽視。作為記錄漢語的符號系統(tǒng)，漢字的功能不僅限于信息承載，更深度融入文化建構(gòu)。

　　古代中國備受推崇的藝術(shù)形式當(dāng)屬書法，這在世界其他文明中比較罕見，多數(shù)文明并未將書法提升至如此高的美學(xué)境界。而漢字通過書法藝術(shù)的演進，已然形成對文化發(fā)展的適應(yīng)性調(diào)整，彰顯出與文明深度融合的獨特路徑。

　　而將漢字類比為第一代生成式人工智能語言模型這一視角頗具新意，在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，可以為漢字歷史研究、文明交流提供新思路。

　　西方學(xué)界早期對漢字存在認(rèn)知偏見，認(rèn)為其作為文字系統(tǒng)缺乏合理性，畢竟拉丁字母僅二十余個字符，而漢字卻有成千上萬。但這種看法并不準(zhǔn)確，未能客觀考量文字系統(tǒng)與語言特性的適配關(guān)系。漢語作為孤立語，其詞沒有形態(tài)變化，且同義詞豐富，與屈折語截然不同。事實上，漢字的內(nèi)部構(gòu)形邏輯極具合理性。

　　我的研究聚焦于古代絲綢之路上的地中海文明與中國互動，如拜占庭帝國與唐代中國的關(guān)系。研究表明，古代文明間的交流遠比人們認(rèn)知中的更為密切，而挖掘這些歷史互動，對文明互鑒具有重要意義。

　　面對美國學(xué)者亨廷頓的“文明沖突論”與倡導(dǎo)文明對話的理念分歧，研究跨文化領(lǐng)域的學(xué)者當(dāng)以文明互鑒研究回應(yīng)時代命題，為促進文明對話作出努力。

　　中新社記者：數(shù)字化時代，生成式人工智能發(fā)展迅猛。漢學(xué)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，會面臨哪些挑戰(zhàn)與機遇？

　　馮海城：人工智能帶來的挑戰(zhàn)可能體現(xiàn)在多個領(lǐng)域。以翻譯為例，隨著技術(shù)發(fā)展，是否終有一日會出現(xiàn)無需譯者、AI即可完成所有文本翻譯的情形？我們目前尚難預(yù)判人工智能的發(fā)展情況，但若此類場景成真，外語學(xué)習(xí)的必要性是否會因此消解？這些都需要我們思考。

　　機遇方面，人工智能在漢學(xué)研究領(lǐng)域的輔助價值已逐步顯現(xiàn)。具體而言，當(dāng)我研究《尚書》《詩經(jīng)》等古漢語典籍時，人工智能可承擔(dān)語法結(jié)構(gòu)分析等繁瑣的基礎(chǔ)工作，而我則可以聚焦于學(xué)術(shù)的核心環(huán)節(jié)。

　　目前，人工智能尚不具備真正的思考能力，僅能模擬思維過程。盡管這種思維模擬很了不起，但計算科學(xué)領(lǐng)域尚未完全明晰其模仿人類思考的具體機制。

　　人工智能發(fā)展帶來的具體影響仍需在實踐中觀察。其既可能重構(gòu)傳統(tǒng)研究范式，也可能為學(xué)術(shù)探索開辟新路徑，但這些都需要在持續(xù)探索中才能逐步明晰。

2025年4月20日，2025中國(安陽)國際漢字大會在河南安陽開幕。圖為智能機器人在開幕式上受關(guān)注。中新社發(fā) 王宇 攝  

　　中新社記者：如何更好挖掘和發(fā)揚漢學(xué)、漢字、漢語的價值？

　　馮海城：要推動漢學(xué)在海外的普及，就要思考怎么吸引外國人，特別是吸引外國年輕人學(xué)習(xí)漢語。這需要發(fā)揮中國文化軟實力力量。現(xiàn)在很多海外年輕人都知道中國動畫電影《哪吒2》和游戲《黑神話：悟空》，這些都是有意義的文化傳播路徑。

　　過去，我認(rèn)為中國更多側(cè)重傳統(tǒng)文化的對外傳播。傳統(tǒng)文化固然好，但若要吸引當(dāng)代青年的注意和理解，就不能僅僅依托傳統(tǒng)文化，也應(yīng)發(fā)揮當(dāng)代文化的力量。

　　長期以來，西方社會有“現(xiàn)代化”等名詞專屬西方、中國和別的非西方國家僅有歷史和傳統(tǒng)文化的認(rèn)知偏差。想要破除這一偏見，應(yīng)加大中國當(dāng)代文化的海外傳播，讓中國電影、電子游戲、動畫、當(dāng)代文學(xué)等文化形態(tài)更多受到海外關(guān)注。(完)

　　受訪者簡介：

　　馮海城(Igor Radev)，北京師范大學(xué)漢語語言文字學(xué)博士，北馬其頓共和國漢學(xué)家、譯者。自1997年開始學(xué)習(xí)中文并從事中文及漢學(xué)研究工作，以語言學(xué)、文字學(xué)等為主要研究方向。是第十五屆中華圖書特殊貢獻獎獲得者(2021)。主要譯著有：《老子道德經(jīng)》(2012)、《孔子：論語大學(xué)中庸》(2013)、《古代中國詩歌選》(2014)等。